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安和力平板電腦充電柜前門 1、智能鎖控可以方便礦燈自救器的統(tǒng)一存放，每個充電燈位柜配置一把電子鑰匙，可以隨時開關門，具有超時報智能，提醒不要忘記關門。每個柜位在LCD顯示屏上都有狀態(tài)顯示開、關、故障等信息。
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瑯琊榜首，阿爾法狗曾有云：站在碳基和硅基文明的十字路口上，我很孤獨。然而孤獨求敗的并不止阿爾法狗一個，1月8日晚的《強大腦》節(jié)目中，人工智能小度從另一個維度向人類智慧的發(fā)起了挑戰(zhàn)：圖像和識別。
與其擔心人工智能還不如先認識它
前天晚上的面孔識別人機大戰(zhàn)，毫無懸念的，人工智能又一次獲得了勝利，這種結果也是像我們預想的那樣，被一些諸如人工智能是否能解決一切、是不是遲早支配人類社會之類的問題所圍繞。我們不如按下這些極端樂觀和悲觀派不表，先弄弄明白即將跟“強大腦”們對決的人工智能是一個怎樣“恐怖”的存在。
去年4：1碾壓李世石的谷歌圍棋人工智能AlphaGO這些天又火了一把，1月4日，隨著古力投子認輸，偽裝成神秘網(wǎng)絡棋手Master的阿爾法狗僅僅是為了驗證神經(jīng)網(wǎng)絡的“學習”成果的試水，卻終以60勝0負1平的戰(zhàn)績橫掃人類，這是一件多么令人絕望的事情。而另外一個事實恐怕更讓人如芒在背，那就是李世石贏下的那一盤棋也許就是人類歷史上贏下人工智能的后一盤棋了。
其實算上97年就戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的IBM深藍，人類智力在棋類游戲中不敵人工智能其實是很早以前就能看出來的趨勢。相比于紛繁復雜的社會行為，游戲這種被人類設計用來獲得掌控感的活動本來就非常適合機械思維——這也就是計算機大展拳腳的領域，更何況棋類游戲相對來說規(guī)則更簡單但層次更深，這簡直就是為機器程序量身定制的！所以從深藍的象棋勝利到阿爾法狗的圍棋勝利，根本上就是這20年來計算機技術提升的效果，完全在人類的掌控之下，所以我們并沒有什么理由過于擔心。
從《強大腦》看人工智能到底智能在何處？
如果說棋類作為人類智慧的之一，已經(jīng)被證明完敗于人工智能，那么在更廣闊的范圍內，人工智能有沒有可能叫板人類的智慧呢？幸運的是《強大腦》給了我們一個完美的競技平臺。
由于前幾季腦王的回歸，名人堂在第四季中集結了空前強大的智力，基本上代表了乃至全世界智慧精英的水平，不過在這一期《強大腦》的前半部分我們也能看到，前兩位選手都是在對圖片的像素級找茬，這對于記憶和簡單比對能力都遠超人類的計算機來說根本就是瞬間完成的事，而兩位天才級的選手卻需要長達十幾分鐘的甩腦漿，而事實上位黃政所挑戰(zhàn)的釘子圖，就是靠計算機進行事先校準的。
注意這里我并沒有用人工智能這個詞，因為這種從確定條件快速生成確定結果的能力就是我們設計計算機的初衷，但還遠遠沒有一點智能的意思。就像如下這位網(wǎng)友評論古力的那樣，我們沒有因為哪個計算機比人類更擅長競技而去放棄熱衷的比賽，畢竟對于人類來說競技比賽中存在著遠遠超越速度和勝負的東西，而這些東西，對機器來說毫無意義。
人工智能真的就只能玩玩而已，硅基安知碳基之志哉！
與游戲規(guī)則不同，我們所存在的世界是非連續(xù)性的，舉個栗子，就是說我們并不能保證村上春樹年年拿不著諾貝爾文學獎今年就一定還拿不了，我們能確定的只是小李子居然已經(jīng)拿了小金人和汪頭條迄今為止還是上不了頭條，所以只知道按既定方針辦的計算機程序對這種不具有確定性的事物就束手無策。
那么《強大腦》中后一輪看照片認臉的比拼，才算是有了一些對計算機既有程序的挑戰(zhàn)，需要進入到我們所說的“智能”這個范疇了，所以百度派上了與阿爾法狗原理類似的、經(jīng)過深度神經(jīng)網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)學習的人工智能小度來參賽，人類選手出于對人工智能小度能力的未知，經(jīng)過激烈討論和再三權衡，推出了并不擅長面孔識別，但綜合能力強的王峰應戰(zhàn)。
人類組選手沒有那么自告奮勇出場還是情有可原的，畢竟這一輪的題目真的是變態(tài)：選手和人工智能小度分別要記住嘉賓隨機挑選出來的兩張蜜蜂少女隊成員童年照片，然后在現(xiàn)場表演的少女隊組合中分別找出現(xiàn)在的她們，照片和表演特寫看過不重放，而且人還一直在動。第二個題目是從30組小學畢業(yè)照中準確圈出一位現(xiàn)場隨機選擇的成年男子。
要知道單純的人臉識別并不困難，從普通的手機照像頭到火車站的核驗機，作為模式識別算法的典型代表，人臉識別和比對技術已經(jīng)成熟的運用在我們生活的方方面面，但成長和變化過的面孔卻不是常規(guī)的計算機程序所能搞定的，即使是同一個人，相差二三十歲，都要換個兩三次，面部不變的特征已經(jīng)相當有限，計算機的窮舉法和速度都派不上很大用場。對于人來說，可以依靠整體神態(tài)等更抽象更微妙的細節(jié)加上相當程度的主觀感覺去大致判斷，顯而易見的是，既定程序是做不了這件事的，那么這時就要用到一個人工智能專屬的特性：學習能力。
想要機器具有跟人同樣的學習能力，建立跟人大腦一樣的神經(jīng)元系統(tǒng)就很有必要，人工智能領域的深度神經(jīng)網(wǎng)絡結構就是利用在輸入和輸出端中間加入N層不可預測的節(jié)點來模擬人腦的工作原理，經(jīng)過外界刺激，也就是大數(shù)據(jù)的輸入來自行獲得歸納數(shù)據(jù)的能力，這一技術的突破在于使計算機自己去控制自己的行為，從而脫離人的干預并具有成長性。這輪挑戰(zhàn)中，人工智能小度就是基于百度龐大的數(shù)據(jù)庫來總結出了一種不為人所知的人臉隨年齡變化的規(guī)律，數(shù)據(jù)的量越大變化維度越高，這個學習出來的規(guī)律就越、越接近現(xiàn)實世界。
在這里《強大腦》節(jié)目組恰恰是選取了機器的長項：
傳統(tǒng)圖像識別和語音識別加上人類抽象思維的優(yōu)勢；
邏輯推理與模糊判斷，兩個項目組合來作為人機大戰(zhàn)PK的項目，使得人類和人工智能都不具有的優(yōu)勢，懸念會使比賽顯得更加精彩紛呈。
比賽的結果前面就已經(jīng)劇透了，但實際過程卻著實跌宕曲折，王峰在搜索速度上相對人工智能小度有一定的優(yōu)勢，但人工智能小度在準確度上完勝王峰，而且令所有人咋舌的是，人工智能甚至在題中發(fā)現(xiàn)了隱藏的雙胞胎隊員，并且依靠萬分之一的區(qū)別概率選出了正確答案……那么又回到了開始的問題：具備學習能力的計算機就是真的具有了智能嗎，真的可以從此令人類一發(fā)不可收拾了嗎？
其實答案就在令人驚嘆的選擇雙胞胎過程中，人工智能小度給出了兩個極為相近的選項，但卻無法做到挑戰(zhàn)所要求的只選擇一個正確答案，終上陣替人工智能小度作出這種終極的模糊性決策的，還是她的算法開發(fā)者吳恩達博士，深度網(wǎng)絡和學習算法給了人工智能小度極為高超的理性推理能力，但卻永遠無法給她具備感性和膽識的放手一搏。
人工智能是在人的支配下進階
隨著互聯(lián)網(wǎng)向人類社會各個角落的不斷擴張和計算機硬件性能的提升，人工智能的學習能力會以幾何級的速度向上飛躍，阿爾法狗2微秒一步的自我對弈速度可以使他飛速的研究掌握數(shù)以萬計的專業(yè)棋譜，僅僅半年就從跟李世石打個平手到完勝世界柯潔，但阿爾法狗永遠都學不會幾十個世界棋手齊心協(xié)力試圖戰(zhàn)勝電腦的壯烈決心，永遠也不會理解人類棋手在對弈過程中攻堅克難并完成自我挑戰(zhàn)的樂趣。
人工智能的出現(xiàn)只能說明：人類的能力進步了，又獲得了一個強有力的幫手，僅此而已。
這個幫手相比僵化重復的程序運算，能夠更好地完成人類交與的復雜甚至具有創(chuàng)造性的任務，從而把人類從相對簡單卻繁復的腦力勞動中解放出來，從事更有價值的社會活動。科學技術從來都不是洪水猛獸，合理充分的利用科學帶給我們的福利，才是預防科學負面影響的方法。
目前，人工智能在人的操作下正在經(jīng)歷升級——已經(jīng)完成的是從計算智能到感知智能的升級，也就是從計算、傳遞信息到了當前的語音識別、機器視覺。目前人工智能的感知智能算是相對成熟，完全可以利用現(xiàn)有的硬件設施來進行失蹤兒童的追尋和定位，或者大幅降低為福利對象提供服務的人工成本等。
未來，人工智能會越來越完善化，可能到了后，會實現(xiàn)真正的人工智能，也就是機器人與人一樣，能思考的認知智能。只不過，要實現(xiàn)這個認知智能，可能還需要很長一段時間，畢竟作為支配他的人目前還沒有解決把信息、傳感等技術融入神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)人才有的意識、自我和思維的難題。
人工智能在某一方面打敗人類智慧不是說它就真的超越了人類智慧，只能說人類智慧的能力刺激著新型產(chǎn)物人工智能進階了，取得了一定的勝利。的收獲是科技上的成就。
就像這一期的《強大腦》，我們不光看到了全世界聰明的人腦和尖端人工智能技術之間的對決，更讓我們意識到人類在擁有人工智能技術之后會激發(fā)出多大的潛能，人工智能技術的發(fā)展應該受到尊重和歡迎，甚至是社會資源的傾斜，從而推動更為強大高級的的人工智能來為我們服務。
后允許抖個機靈。如果非要說參賽隊員哪一點比百度大腦人工智能小度更機智，王峰在后一輪形勢不理想的狀態(tài)下問的那一句：“蜜蜂少女隊沒有整容的吧！”
我想，現(xiàn)階段的人工智能還應該做不到吧！
